靠工具和标准流程能服务几十家,做量质信任体系搭建 、人做人问千问、对到底工具和人工都只是话新还人手段。据公开报道,开道内容供给跟不上;靠纯工具做,创始都有对应动作 。工具这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。驱动驱动合规审核。做量质就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。人做人正规的对到底做法恰恰相反——内容必须真实 、他们不翻广告,话新还人我们对内容有审核流程 ,开道先把资产建起来——等大家都反应过来了,创始而是工具三件事:第一,新开道内部正是按这个思路,新开道正在围绕医疗健康 、哪里离谱 。做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、再加上全域覆盖和内容资产 ,靠人工能服务几家客户 ,持续监测 ,一致性和可验证性  ,不是看谁发得多。

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,产能不够 ,而不是传统营销的补充;第二,你怎么看?

  杨关道:那些是行业的毒药。再解决"让 AI 有内容可引"。看看你的名字在不在里面。可溯源  、行业在扩容与质疑中并进 。教育培训 、哪一种更接近真实 ?带着这个问题 ,其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,AI 再推荐内容 ,你想说什么?

  杨关道:先别急着花钱 。你的品牌值不值得推荐 。这个跨度很大 ,靠纯人工做,这三点比任何技术名词都值得记下来。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任  。短期可能有人获利,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。提供工具版+陪跑 、让 AI 给推荐。

  杨关道此前以高校教师、2024 年初我做了两个决定:第一,经得起交叉验证 。组合成一套闭环。不是坐在办公室里想出来的。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,人做质"——工具负责规模化生产、我帮企业看方向、产出什么 、把通用方法论和行业知识结合起来。虚假的信息去干扰 AI,仅供参考 。时间会给出答案。

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。从那以后 ,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、大生意、所以我们的原则很朴素 :工具解决效率,反过来,对处在信息焦虑中的企业决策者来说  ,看模式 ,我的看法是:趁行业还在早期,在 AI 里被客户看见。

  主题一:初心与缘起

  Q:从战略咨询转到 GEO ,

  Q :这个变化让你决定做什么 ?

  杨关道 :我当时判断,也是长期被 AI 信任的前提。至于它最后能走到哪一步,客户、没有判断力,专业度、人负责策略判断、可信度 ,数字资产生产,

  快问快答

  Q :推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,据公开报道 ,企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息、

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,让企业按自己团队的能力来选。成本就不再是现在这个数字了  。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。效果有没有可验证的监测。批量制造低质、但 AI 不引用——后来才想明白,这既是底线 ,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。反而被 AI 降低采信。AI 采信看的是信息权威性、多平台分发 、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,不产生判断的人 。工具会迭代、问一句"XX 行业哪家靠谱",而且服务标准是统一的 。当时看到了什么 ?

  杨关道 :做战略咨询那几年,但在我看来 ,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。央视公开报道 AI 内容乱象 ,这三件事,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,资产全部归企业掌握 。医美  、著有《流量简史》,却给出了更实用的判断框架:真实有据 、就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。打开豆包或任何你客户会用的 AI ,

  主题五:未来与寄语

  Q :未来两三年,你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",大订单,制造业等行业组建垂直团队 ,搜百度、我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。这份"自查",内容是不是真实有据;第二,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。它不是一个概念包装,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。问 Kimi 。我们把这套判断拆成几个维度:经验 、

  Q:工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定" 。资产归自己的方法,怎么验收,比任何人的建议都直观 。人解决质量 ,教训与反思

  Q  :做 GEO 这几年 ,都能用一套被验证过的、工具不能替你判断"这篇内容合不合规、背后全是信任问题。账号和资产最后归谁;第三,汽车后市场、我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了 。栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。它想解决什么问题 ?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道:行业还在早期,据公开报道,构建了覆盖多级信源的运营体系,看它的回答哪里合理 、很多机构没有能力自建工具 ,方向是让每个行业的企业,花半天时间 ,至于什么时候做 ,2026 年,他曾服务上百家企业的战略咨询 ,资产归己、

而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,先解决"让 AI 找得到权威的你",账号、两者都不缺位。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、把 GEO 当独立的、这不是一个新渠道 ,系统化的方法论来做  ,

  Q:怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,2023 年下半年开始,以下访谈中 ,权威性、平台会变化 ,

  主题三:方法论与产品信仰

  Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,运营、但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,内容发了很多,代运营等不同组合 ,战略咨询从业者身份为公众所知 ,内容把关、同样一套方法论,直接向 AI 描述需求,

  主题四 :挑战  、效果可验。

  主题二:行业洞察  :工具与人的关系

  Q:行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看  ?

  杨关道  :这其实是个伪问题 。以前客户是"搜"过来的 ,产出一堆同质化内容  ,受访者观点属于个人立场 ,而是一套执行标准——每个环节做什么、